پلتفرم AI HomeDesign
درباره AI HomeDesign
هنگامی که شروع به همکاری داشتیم، هدف ما بازطراحی پلتفرم و همچنین وبسایت این مجموعه بود. باطراحی در این محصول از صفر به همراه ساخت دیزاین سیستم اختصاصی بود و در نهایت طراحی‌های مورد نظر با توجه به پرسونای آمریکایی و کانادایی پیش رفت.
چالش اصلی
بازطراحی پلتفرم AIHomeDesign بیش از هر چیز با چالش مدیریت پیچیدگی محصول روبه‌رو است. این پلتفرم در طول زمان قابلیت‌های متعددی مانند طراحی داخلی، بازسازی، حذف اشیاء، استیجینگ مجازی، بهبود کیفیت تصاویر و ابزارهای دیگر را به خود اضافه کرده است. در نتیجه، صفحه اصلی و ساختار کلی محصول حجم زیادی از اطلاعات را به کاربر نمایش می‌دهد که می‌تواند باعث سردرگمی کاربران جدید شود. یکی از مهم‌ترین چالش‌های بازطراحی، ساده‌سازی تجربه کاربری و نمایش شفاف ارزش پیشنهادی محصول در همان لحظات ابتدایی ورود کاربر است.
از سوی دیگر، جریان انجام کار (User Flow) نیز نیاز به بهینه‌سازی دارد. کاربران با اهداف متفاوتی وارد این پلتفرم می‌شوند؛ برخی قصد آماده‌سازی تصاویر برای فروش ملک را دارند، برخی به دنبال طراحی دکوراسیون هستند و برخی دیگر تنها می‌خواهند کیفیت یک تصویر را بهبود دهند. در طراحی فعلی، کاربر ابتدا باید ابزار مناسب را تشخیص دهد، در حالی که تجربه کاربری می‌تواند بر اساس سناریوها و نیازهای واقعی کاربران طراحی شود تا سیستم، مناسب‌ترین ابزار را به آن‌ها پیشنهاد دهد و مسیر رسیدن به نتیجه را کوتاه‌تر و ساده‌تر کند.
چالش دیگر، افزایش اعتماد کاربران و بهبود مدیریت خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی است. کاربران انتظار دارند بتوانند نسخه‌های مختلف تصاویر را به‌راحتی مقایسه، دسته‌بندی و مدیریت کنند و در عین حال از کیفیت و کاربردپذیری نتایج اطمینان داشته باشند. همچنین شفاف‌تر شدن نحوه قیمت‌گذاری، سیستم اعتبار (Credits) و نمایش محدودیت‌ها و قابلیت‌های هر سرویس می‌تواند باعث کاهش ابهام، افزایش نرخ تبدیل کاربران و ایجاد تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر و قابل اعتمادتر برای مشتریان فردی و سازمانی شود.
نقش ما
در پروژه بازطراحی پلتفرم AIHomeDesign، تمرکز اصلی بر بهبود تجربه کاربری، ساده‌سازی مسیر انجام کار و افزایش نرخ تبدیل کاربران بود. با بررسی رفتار کاربران، تحلیل ساختار محصول و ارزیابی جریان‌های اصلی، مجموعه‌ای از چالش‌های کلیدی شناسایی شد که بر تجربه استفاده از پلتفرم تأثیر مستقیم داشتند.
مشکلاتی که در صدد حل کردن آن‌ها برآمدیم به شرح زیر بود:
۱- پیچیدگی صفحه اصلی و نامشخص بودن ارزش پیشنهادی محصول به دلیل تعدد سرویس‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی.
۲- دشوار بودن انتخاب ابزار مناسب برای کاربران جدید و نبود مسیرهای سناریومحور متناسب با نیازهای مختلف مانند طراحی داخلی، بازسازی یا Virtual Staging.
۳- نبود فرآیند هدایت‌شده (Onboarding) برای کاربران تازه‌وارد که باعث افزایش سردرگمی و کاهش احتمال رسیدن به اولین خروجی موفق می‌شد.
۴- ضعف در مدیریت و مقایسه تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی و همچنین شفاف نبودن مدل قیمت‌گذاری و سیستم اعتبارات (Credits) که تصمیم‌گیری کاربران برای استفاده از خدمات را دشوار می‌کرد.
پروسه طراحی و بهبود
در فرآیند طراحی و توسعه AIHomeDesign، مسئولیت ما تنها به طراحی رابط کاربری محدود نبود؛ بلکه تحلیل رفتار کاربران، تعریف جریان‌های کاربری، طراحی تجربه محصول و همکاری نزدیک با تیم توسعه برای پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بخش مهمی از پروژه را تشکیل می‌داد. هدف اصلی، ایجاد تجربه‌ای ساده، سریع و قابل اعتماد برای کاربرانی بود که با اهداف مختلف وارد پلتفرم می‌شدند.
در طول فرآیند طراحی و توسعه، فعالیت‌های زیر انجام شد:
۱- تحلیل رفتار کاربران، بررسی داده‌های محصول و شناسایی نقاط اصطکاک (Pain Points) در مسیرهای اصلی استفاده از پلتفرم.
۲- بازطراحی معماری اطلاعات، ساده‌سازی جریان‌های کاربری (User Flows) و طراحی تجربه‌ای سناریومحور برای دسترسی سریع‌تر به قابلیت‌های مختلف.
۳- طراحی وایرفریم، پروتوتایپ و رابط کاربری با تمرکز بر افزایش نرخ تبدیل، کاهش پیچیدگی و بهبود تجربه اولین استفاده (Onboarding).
۴- طراحی و توسعه Design System به‌منظور ایجاد یکپارچگی بصری، افزایش سرعت توسعه و حفظ کیفیت محصول در مقیاس بزرگ.
۵- همکاری مستمر با تیم فرانت‌اند و بک‌اند برای پیاده‌سازی دقیق طراحی‌ها، اعتبارسنجی قابلیت‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی تجربه کاربری در نسخه‌های مختلف محصول.
۶- انجام تست‌های کاربردپذیری، دریافت بازخورد کاربران و اعمال بهبودهای مستمر بر اساس داده‌های واقعی و شاخص‌های عملکرد محصول.
نحوه منتشر کردن اصلاحات و بهبودها
برای انتشار تغییرات و بهبودهای محصول، از یک فرآیند تدریجی و داده‌محور استفاده شد تا ضمن کاهش ریسک، تأثیر هر تغییر بر رفتار کاربران به‌صورت دقیق ارزیابی شود. پیش از انتشار عمومی، قابلیت‌های جدید در محیط تست بررسی شده و پس از تأیید کیفیت، به‌صورت مرحله‌ای در اختیار بخشی از کاربران قرار می‌گرفت.
پس از انتشار هر نسخه، شاخص‌های کلیدی محصول مانند نرخ تبدیل، نرخ تکمیل فرآیند، زمان انجام وظایف و بازخورد کاربران به‌صورت مستمر پایش می‌شد. در صورت مشاهده فرصت‌های بهبود، اصلاحات لازم در نسخه‌های بعدی اعمال می‌شد تا محصول به‌صورت پیوسته بر اساس داده‌های واقعی و نیاز کاربران تکامل پیدا کند.
